数据库之SQL(一)

目录

一、简述数据库分页

二、简述SQL中的聚合函数

三、简述表与表是如何关联的

四、简述外连接

五、简述数据库的左连接和右连接


一、简述数据库分页

        1、MySQL分页语法:

        在MySQL中,SELECT语句默认返回所有匹配的行,它们可能是指定表中的每个行。为了返回第一行或前几行,可使用LIMIT子句,以实现分页查询。LIMIT子句的语法如下:

-- 在所有的查询结果中,返回前5行记录。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
-- 在所有的查询结果中,从第5行开始,返回5行记录。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5;

        总之,带一个值的LIMIT总是从第一行开始,给出的数为返回的行数。带两个值的LIMIT可以指定从行号为第一个值的位置开始。

        2、优化LIMIT分页:

        在偏移量非常大的时候,例如 LIMIT 10000,20 这样的查询,这时MySQL需要查询10020条记录然后只返回最后20条,前面的10000条记录都将被抛弃,这样的代价是非常高的。如果所有的页面被访问的频率都相同,那么这样的查询平均需要访问半个表的数据。要优化这种查询,要么是在页面中限制分页的数量,要么是优化大偏移量的性能。

        优化此类分页查询的一个最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的列,然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候,这样做的效率会提升非常大。考虑下面的查询:

SELECT film_id,description FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50,5;

        如果这个表非常大,那么这个查询最好改写成下面的样子:

SELECT film.film_id,film.description
FROM sakila.film
INNER JOIN (
SELECT film_id FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50,5
) AS lim USING(film_id);

        这里的“延迟关联”将大大提升查询效率,它让MySQL扫描尽可能少的页面,获取需要访问的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。这个技术也可以用于优化关联查询中的LIMIT子句。有时候也可以将LIMIT查询转换为已知位置的查询,让MySQL通过范围扫描获得对应的结果。例如,如果在一个位置列上有索引,并且预先计算出了边界值,上面的查询就可以改写为:

SELECT film_id,description FROM skila.film
WHERE position BETWEEN 50 AND 54 ORDER BY position;

        对数据进行排名的问题也与此类似,但往往还会同时和GROUP BY混合使用,在这种情况下通常都需要预先计算并存储排名信息。

        LIMIT和OFFSET的问题,其实是OFFSET的问题,它会导致MySQL扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。如果可以使用书签记录上次取数的位置,那么下次就可以直接从该书签记录的位置开始扫描,这样就可以避免使用OFFSET。例如,若需要按照租赁记录做翻页,那么可以根据最新一条租赁记录向后追溯,这种做法可行是因为租赁记录的主键是单调增长的。首先使用下面的查询获得第一组结果:

SELECT * FROM sakila.rental ORDER BY rental_id DESC LIMIT 20;

        假设上面的查询返回的是主键16049到16030的租赁记录,那么下一页查询就可以从16030这个点开始:

SELECT * FROM sakila.rental
WHERE rental_id < 16030 ORDER BY rental_id DESC LIMIT 20;

        该技术的好处是无论翻页到多么后面,其性能都会很好。

二、简述SQL中的聚合函数

        常用的聚合函数有COUNT()AVG()SUM()MAX()MIN()。下面以MySQL为例,说明这些函数的作用。

        1、COUNT()函数。统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数,它有两种用法:①COUNT(*)计算表中总的行数,不管某列是否有数值或者为空值;②COUNT(字段名)计算指定列下总的行数,计算时将忽略空值的行。COUNT()函数可以与GROUP BY一起使用来计算每个分组的总和。

        2、AVG()函数。通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。AVG()函数可以与GROUP BY一起使用,来计算每个分组的平均值。

        3、SUM()函数。一个求总和的函数,返回指定列值的总和。SUM()可以与GROUP BY一起使用,来计算每个分组的总和。

        4、MAX()函数。返回指定列中的最大值。MAX()也可以和GROUP BY关键字一起使用,求每个分组中的最大值。MAX()函数不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型。

        5、MIN()函数。返回查询列中的最小值。MIN()也可以和GROUP BY关键字一起使用,求出每个分组中的最小值。MIN()函数与MAX()函数类似,不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型。

三、简述表与表是如何关联的

        表与表之间常用的关联方式有两种:内连接外连接,下面以MySQL为例来说明这两种连接方式。

        1、内连接: 通过INNER JOIN来实现,它将返回两张表中满足连接条件的数据,不满足条件的数据不会查询出来。

        2、外连接:通过OUTER JOIN来实现,它会返回两张表中满足连接条件的数据,同时返回不满足连接条件的数据。

        除此之外,还有一种常见的连接方式:等值连接。这种连接是通过WHERE子句中的条件,将两张表连接在一起,它的实际效果等同于内连接。出于语义清晰的考虑,一般更建议使用内连接,而不是等值连接。

        以上是从语法上来说明表与表之间关联的实现方式,而从表的关系上来说,比较常见的关联关系有:一对多关联多对多关联自关联

        1、一对多关联:这种关联形式最为常见,一般是两张表具有主从关系,并且以主表的主键关联从表的外键来实现这种关联关系。另外,以从表的角度来看,它们是具有多对一关系的,所以不再赘述多对一关联了。

        2、多对多关联:这种关联关系比较复杂,如果两张表具有多对多的关系,那么它们之间需要有一张中间表来作为衔接,以实现这种关联关系。这个中间表要设计两列,分别存储那两张表的主键。因此,这两张表中的任何一方,都与中间表形成了一对多关系,从而在这个中间表上建立起了多对多关系。

        3、自关联:自关联就是一张表自己与自己相关联,为了避免表名的冲突,需要在关联时通过别名将它们当做两张表来看待。一般在表中数据具有层级(树状)时,可以采用自关联一次性查询出多层级的数据。

四、简述外连接

        外连接通过OUTER JOIN来实现,它会返回两张表中满足连接条件的数据,同时返回不满足连接条件的数据。常见的外连接有两种形式:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)。

        实际上,外连接还有一种形式:完全外连接(FULL OUTER JOIN),但MySQL不支持这种形式。

五、简述数据库的左连接和右连接

        常见的外连接有两种形式:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)。

        左外连接:可以简称为左连接(LEFT JOIN),它会返回左表中的所有记录和右表中满足连接条件的记录。

        右外连接:可以简称为右连接(RIGHT JOIN),它会返回右表中的所有记录和左表中满足连接条件的记录。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/771079.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

汽车电子工程师入门系列——AUTOSAR通信服务框架(下)

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节…

使用微信开发者工具连接gitee

编写代码 打开微信开发者工具 编写小程序代码 提交代码 在微信开发者工具提交代码到gitee仓库的步骤&#xff1a; 1.在gitee创建仓库&#xff0c;得到仓库url 2.微信开发者工具设置远程仓库 点击版本管理-->点击设置-->网络和认证-->认证方式选择 使用用户名和…

【重磅】“一招”解决智能算法中不满足“预期”的问题【以微电网优化调度为例】

1主要内容 之前完整复现了微电网优化调度的模型&#xff0c;具体链接为&#xff1a;【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度&#xff0c;这是一个并不复杂的模型&#xff0c;甚至不借助智能算法&#xff0c;我们也能大致分析出电网、柴油发电机、微型燃气轮机等…

英国皇家物理学会(IOP)数据库简介及个人获取IOP文献的方法

一、英国皇家物理学会(IOP)简介 英国皇家物理学会(IOP)成立于1873年,IOP现有科技期刊75种&#xff0c;具有较高的科研水平&#xff0c;还与多个世界知名的学协会合作出版&#xff0c;包括:中国物理学会、欧洲物理学会、德国物理学会、日本应用物理学会、欧洲光学学会、国际计量…

论文学习笔记1:Federated Graph Neural Networks: Overview, Techniques, and Challenges

文章目录 一、introduction二、FedGNN术语与分类2.1主要分类法2.2辅助分类法 三、GNN-ASSISTED FL3.1Centralized FedGNNs3.2Decentralized FedGNNs 四、FL-ASSISTED GNNS4.1horizontal FedGNNs4.1.1Clients Without Missing Edges4.1.1.1Non-i.i.d. problem4.1.1.2Graph embed…

小白福音:teamOS系统,一键部署企业网盘,实现在线预览功能

在传统的办公模式中&#xff0c;当我们需要查看一份文件时&#xff0c;往往需要下载、打开、编辑等一系列繁琐的步骤&#xff0c;如果是PDF、CAD、Markdown等特殊格式&#xff0c;还需要安装各种软件才能打开。 但最近get到了一个好用的东西&#xff0c;如果同事发来的文件格式…

轮廓检测(python和c++实现)

利用轮廓检测&#xff0c;我们可以检测物体的边界&#xff0c;并在图像中轻松定位。这通常是许多有趣应用的第一步&#xff0c;如图像前景提取、简单图像分割、检测和识别。 无人看管物体检测&#xff1a;公共场所的任何无人看管物体一般都被视为可疑物体。一种有效而安全的解…

一文搞懂MySsql的Buffer Pool

Buffer Pool是什么 Buffer Pool是MySQL数据库中一个非常关键的组件。数据库中的数据最终都是存放在磁盘文件上的。但是在对数据库执行增删改查操作时&#xff0c;不可能直接更新磁盘上的数据。因为如果直接对磁盘进行随机读写操作&#xff0c;那速度是相当的慢的。随便一个大磁…

联系表单提交后,自动发送邮件的实现方法?

联系表单自动邮件回执功能怎么样&#xff1f;如何设置邮件回执&#xff1f; 联系表单是用户与网站所有者沟通的重要渠道。为了提升用户体验&#xff0c;许多网站会在联系表单提交后自动发送确认邮件给用户。AokSend将探讨如何实现这一功能&#xff0c;介绍不同的方法和步骤&am…

如何在 Selenium Python 中解决验证码 | 2024 完整指南

由于在进行网络自动化时遇到验证码是让许多人感到不知所措的问题。这些验证码专为区分人类用户和自动化脚本而设计&#xff0c;对于使用Selenium进行网络爬虫或自动化任务而言&#xff0c;无疑是一个巨大的挑战。2024年的完全指南将为您提供全面的解决方案&#xff0c;帮助您高…

LabVIEW新能源汽车电池性能测试系统

新能源汽车的核心部件之一是电池&#xff0c;其性能直接关系到整车的续航里程、安全性和寿命。为了确保电池的性能和可靠性&#xff0c;测试是必不可少的环节。本文介绍了一种基于LabVIEW的新能源汽车电池性能测试系统&#xff0c;通过LabVIEW与数据采集设备的无缝集成&#xf…

【Spring Boot 源码学习】初识 ConfigurableEnvironment

《Spring Boot 源码学习系列》 初识 ConfigurableEnvironment 一、引言二、主要内容2.1 Environment2.1.1 配置文件&#xff08;profiles&#xff09;2.1.2 属性&#xff08;properties&#xff09; 2.2 ConfigurablePropertyResolver2.2.1 属性类型转换配置2.2.2 占位符配置2.…

docker容器技术、k8s的原理和常见命令、用k8s部署应用步骤

容器技术 容器借鉴了集装箱的概念&#xff0c;集装箱解决了什么问题呢&#xff1f;无论形状各异的货物&#xff0c;都可以装入集装箱&#xff0c;集装箱与集装箱之间不会互相影响。由于集装箱是标准化的&#xff0c;就可以把集装箱整齐摆放起来&#xff0c;装在一艘大船把他们…

C++基础(五):类和对象(上)

从今天开始&#xff0c;我们正式进入面向对象编程&#xff0c;这是C与C语言的重要区别&#xff0c;编程思想发生变化&#xff0c;那到底什么是面向对象编程呢&#xff1f;接下来&#xff0c;我们慢慢的深入学习。 目录 一、面向过程和面向对象初步认识 1.1 面向过程 1.2 面…

【Python】变量与基本数据类型

个人主页&#xff1a;【&#x1f60a;个人主页】 系列专栏&#xff1a;【❤️Python】 文章目录 前言变量声明变量变量的命名规则 变量赋值多个变量赋值 标准数据类型变量的使用方式存储和访问数据&#xff1a;参与逻辑运算和数学运算在函数间传递数据构建复杂的数据结构 NameE…

腾讯混元文生图开源模型推出小显存版本,6G显存即可运行,并开源caption模型

7月4日&#xff0c;腾讯混元文生图大模型&#xff08;混元DiT&#xff09;宣布开源小显存版本&#xff0c;仅需6G显存即可运行&#xff0c;对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好&#xff0c;该版本与LoRA、ControlNet等插件&#xff0c;都已适配至Diffusers库&#xff1b;并…

达梦数据库 页大小与数据库字段长度的关系

对于达梦数据库实例而言&#xff0c;页大小 (page_size)、簇大小 (extent_size)、大小写敏感 (case_sensitive)、字符集 (charset) 这四个参数&#xff0c;一旦确定无法修改&#xff1b;如果过程中发现这些数据设置的不对&#xff0c;只能是重新新建数据库实例&#xff0c;而不…

脑启发设计:人工智能的进化之路

编者按&#xff1a;你可以用左手&#xff08;不常用的那只手&#xff09;的小指与食指拿起一件物品么&#xff1f; 试完你是不是发现自己竟然可以毫不费力地用自己不常用的手中&#xff0c;两根使用频率相对较低的手指&#xff0c;做一个不常做的动作。这就是人类大脑不可思议…

14-5 小语言模型SLM 百科全书

想象一下这样一个世界&#xff1a;智能助手不再驻留在云端&#xff0c;而是驻留在你的手机上&#xff0c;无缝理解你的需求并以闪电般的速度做出响应。这不是科幻小说&#xff1b;这是小型语言模型 (SLM) 的前景&#xff0c;这是一个快速发展的领域&#xff0c;有可能改变我们与…

台灯学生用哪个牌子最好?学生用台灯品牌排行榜分析

台灯学生用哪个牌子最好&#xff1f;护眼台灯在近年来成为家长和长时间使用电子设备人群关注的家电/学生产品。对于家中有孩子或经常面对电子屏幕的人士来说&#xff0c;很多人可能已经对这类产品有所了解并进行了购买。然而&#xff0c;部分家长对护眼台灯的认识还不够深入&am…